Encuesta Europea de Salud
COBERTURA SANITARIA
Modalidad de la cobertura sanitaria (Exclusiva) según sexo y grupo de edad. Población de 15 y más años.
Unidades: porcentaje

	TOTAL	Pública exclusivamente	Privada exclusivamente	Mixta	Otras situaciones	
Ambos sexos	
    TOTAL	100	84,35	0,65	14,63	0,37	
    De 15 a 24 años	100	87,11	0,5	11,53	0,86	
    De 25 a 34 años	100	82,74	0,49	16,28	0,48	
    De 35 a 44 años	100	79,64	0,8	19,27	0,29	
    De 45 a 54 años	100	81,2	0,68	17,78	0,33	
    De 55 a 64 años	100	85	0,83	13,76	0,41	
    De 65 a 74 años	100	87,53	0,64	11,66	0,18	
    De 75 a 84 años	100	90,95	0,69	8,33	0,03	
    De 85 y más años	100	95,01	0	4,8	0,19	
Hombres	
    TOTAL	100	84,88	0,74	13,95	0,44	
    De 15 a 24 años	100	87,7	0,24	11,13	0,94	
    De 25 a 34 años	100	82,93	0,78	15,72	0,57	
    De 35 a 44 años	100	81,38	0,64	17,77	0,21	
    De 45 a 54 años	100	82,02	0,9	16,7	0,38	
    De 55 a 64 años	100	85,22	1,02	13,14	0,61	
    De 65 a 74 años	100	88,95	0,56	10,19	0,29	
    De 75 a 84 años	100	90,27	1,22	8,45	0,06	
    De 85 y más años	100	95,06	0	4,94	0	
Mujeres	
    TOTAL	100	83,84	0,57	15,28	0,31	
    De 15 a 24 años	100	86,48	0,77	11,96	0,78	
    De 25 a 34 años	100	82,55	0,2	16,85	0,4	
    De 35 a 44 años	100	77,91	0,96	20,77	0,37	
    De 45 a 54 años	100	80,38	0,46	18,87	0,29	
    De 55 a 64 años	100	84,78	0,65	14,35	0,22	
    De 65 a 74 años	100	86,34	0,69	12,88	0,08	
    De 75 a 84 años	100	91,52	0,25	8,22	0	
    De 85 y más años	100	94,98	0	4,72	0,3	
Notas:
Una persona sólo puede tener cobertura sanitaria exclusivamente pública, exclusivamente privada o mixta. Se entiende  por cobertura sanitaria mixta la de aquellas personas que gozan de cobertura sanitaria pública y privada simultaneamente.

 El símbolo '.' debe interpretarse como dato que no se proporciona por muestra insuficiente
 El símbolo '..' debe interpretarse como dato que no se recoge para esa clasificación de la tabla
 Los datos correspondientes a celdas con menos de 35 mil personas han de ser tomados con precaución, ya que pueden estar afectados de elevados errores de muestreo
Fuente: Instituto Nacional de Estadística